如今，大数据对医疗保健、报销费率和建筑设计等领域的影响与日俱增，而在其中对建筑设计领域的影响更是在日益增加。

 

具体来说，根据“患者保护与平价医疗法案”（又称为奥巴马医改）和全美论资计酬价值体系中的指标医疗机构正在被评估影响到医院底线的因素。这些指标包括患者满意度、住院时间、再入院率、工作人员保留率和感染率等。卫生系统必须向超越国家平均医疗质量的医疗机构支付奖励以此激励。例如，通过在药物治疗空间实施新的照明和声学环境，医院可能会因此减少20％的医疗失误报告。如果达到既定目标，这种改善会使医疗机构全年的报销率得以全面的提高。

理解客户对改进指标的目标可以体现在设计流程上。一个机构可以通过减少花费在非增值活动（如等待）上的时间来着重改善患者满意度。项目的初期阶段可通过计算机模型模拟测试患者在建筑物内的运动流线。例如，建筑师可以从这些模型中得知人们从停车场走到医院所需的时间。同时，根据设定的患者等待时间，建筑师还可以估算医院需要安排工作人员和设置自助挂号机的数量。通过给定的建筑物布局配置，计算模拟数据提供了预测接待患者流量瓶颈的能力，并且可以通过设计更改变量从而优化患者在医疗设施内花费的时间。

通过运用计算机建模，设计团队可以通过整合的科学方法在人文价值范畴内为客户提供更多的服务——这些人文价值会基于用户的触觉、听觉、嗅觉和视觉？ 除了创造一种幸福感，这些人文价值难以成为衡量设计的重要因素。因此，将人文价值与效率、安全性以及感染控制相结合是非常重要的。因此，大数据开始提供参考指标来支持与这些变量相关联的设计直觉，例如，现有的数据表明了能欣赏到自然景观的病房对患者的健康更加有益。

设计过程由于数据和集成技术以及计算机模型解答与理论和直觉相关问题，现在有了三种不同的改变方式。

客户与设计团队沟通

建筑师不断探索更好的沟通方式以确保客户做出同时具有信息和信心的决策。客户群体常常呈现多样化，其中包括医院管理层、临床领导层、建筑使用人群和周边社区，而建筑师面临的挑战正是在复杂的项目提案中建立并达成与这些组成人群部分之间的共识。

虚拟工具（现实的数字模拟）被建筑设计和建筑工程公司用于描述建造选项并用于促进达成共识。 例如，3-D虚拟模型允许设计师和甲方体验空间和设备配置。此外，诸如新型虚拟现实眼镜和手套之类的动手工具则可以实现全感官的空间体验。医生可以实时测试手术室的灯光是否会相互干扰，而甲方可以预览照明和视线的有效性。

建筑团队可以用一系列空间模拟动画为业主留下优质的第一印象，并同时体现出该空间具有的安全化控制和导视系统等因素。这些视觉模型的准确性与可以利用的实际数据量有关：需要具体的建筑和环境信息以及相应使用人员的跟踪数据。例如，谁会进入这个门口？什么频率？他们去哪里？他们在哪里停下来寻求帮助？这些分析都将取决于更大数量的数据从而使大家真正了解设施内的人群使用体验与状况。

BIM的演变

施工文件通常随着建筑信息模型（BIM）的使用而变化，而建筑信息模型（BIM）则影响团队结构、信息流和文件标准。项目的所有工作都与实时模型相关联，所有设计信息都可用于导出、测量、测试和操作。虽然BIM不是大数据，但它提供了一个数据平台来利用新的信息达到查询和共享的目的。例如，建筑师和工程师可以将BIM推向新的水平以提供优化的模型、预测建模以及运营和统计分析。

此外，建筑师可以探索绿色可持续发展问题，例如如何通过外墙设计来控制热量增加或提高热舒适度。建筑师还可以使用参数化建模，这些模型可基于有限变量集合对固定关系的组合生成一系列选项从而增强建筑师研究构建解决方案的模式。如果建筑师提出使用外部遮阳装置处理外墙设计，则可以使用参数建模来说明复杂的变化。例如，建筑师可以模拟建筑物西侧病房室外的窗户遮阳板对西晒的处理和变化。同时，人们还可以使用3-D打印机来模拟其他太阳角和建筑表皮所产生的关系与变化。

在经济层面上，建筑的各种参数同样具有为设计进行检验与分析的潜力，例如不同门诊检测室数量与临床医生数量比例的运行效率。又或者如果事故信息可以被映射到平面图上，如患者年龄、事故类型和时间等变量可能会帮助建筑师发现趋势从而生成防止病人跌倒的设计。

鉴于BIM模型的强大基础设施以及从其中提取数据并反过来输入以生成图形关系的能力，这些类型的查询与分析都是可能的。此外，这些调查还可以显示组织机构是如何有效地强调环境中的质量控制并帮助运营系统发现如何应对以更低的成本提供更高质量护理的挑战。

研究与设计

建筑师以科学的眼光提出、测量、跟踪和评估替代设计解决方案。如今，有几种突出的方法用于结合医疗设计和科学研究。其中包括精益/过程开发、循证设计（EBD）、患者安全性指标和WELL建筑标准。所有这些方法都基于设定的目标和测量的最终结果。

例如，循证设计的项目可能会尝试通过引入新的地板表面来降低病人滑倒和跌落的机率。在安装新地板前测量当前状态，然后在安装新地板后重新测量可能会发现滑倒和跌落的事故显著减少。这种减少可以通过更短的住院时间和更少的医疗干预措施来显现从而节省医疗费用。

调查的复杂性以及跟踪的变量数量是运用“大数据”的门槛。患者的年龄、诊断、住院时间、病房位置、患者是否有家人伴随或病人是否处于独自一人的状态、清洁计划和药物等，所有这些都是否都被跟踪和记录从而更加了解患者滑倒和跌倒事故？ 这将有助于确定事件的产生是由于地板条件还是超出护理环境等因素。例如，地板的变化可能是解决方案的一部分，但也可能是出于护理换班的特定节奏从而引发的患者滑倒和跌落。研究多变量和多层次的调查可以引出更复杂的解决策略来应对医院运营的挑战。

未来趋势

展望未来十年，医疗架构将不断转型。以上概述的趋势将会增加变化，建筑设计很可能将与基于人口的医疗医学紧密联系在一起。问题是巨大的——医疗卫生将会在哪里展开？它会在家里，在工作中还是在传统的医疗环境中？患者能否亲自或通过远程医疗与医护人员进行互动？建筑物会发挥什么作用？

医疗设计的大部分过程对于设计团队和用户来说，都是为了涵盖所有可能性和所有的假设。医疗设计的任务是了解当前状态、预测人类行为并预测变化。数据和分析将为解决这些变量提供更强大的基础。精湛的技术和优秀设计的共同作用将会为未来创造伟大的医疗空间。

来源：healthcaredesignmagazine

翻译：许凯南