在5G、大数据、人工智能等信息技术蓬勃发展的今天,智慧化升级改造已成为当下医院发展的方向与必然趋势。尤其在疫情期间,由于防护物资及人力资源的匮乏,全国各地以消毒、配送、巡诊、测温、污物回收等为主的智能服务机器人纷纷投入抗疫一线,成为了前线医护工作者、后勤工作人员的有力助手。

在信息技术及市场需求的双重推动下,医院机器人随之迎来了“高光时刻”,受到各大医院的广泛关注,逐渐应用到各类场景当中。对此,筑医台资讯对该领域的专家进行采访,聚焦目前国内医院AGV技术的使用情况,分享对AGV技术未来发展的思考与见解,为医院AGV技术的发展与应用提供思路。

金广予:医院AGV技术是医院内物流智能化、自动化的重要组成部分


仁济医院后勤保障处处长金广予

医院AGV机器人技术是由早期工业、仓储搬运AGV逐步演化而来。现代医院AGV机器人具备激光/超声/红外线/图像技术探测、自动导航、远程无线操控全自动完成运送物品任务等功能,集高智能、高效益、高负载、高精密、低差错、低运营成本的特点于一身,是医院内物流智能化、自动化的重要组成部分。

AGV机器人的运用,一定程度上改变了原有人力搬运为主的物品流通后勤服务模式。与人工搬运相比可24小时工作,运输物品负载高且全自动控制,能够确保每日的任务计划表得以有效遵守并可逐渐优化达到运输高效化,提升安全性、感控水平、就医环境及后勤管理水平,为创一流医疗机构服务环境奠定基础。

在医疗领域的应用中,随着逐渐成熟的5G通讯技术及物联网技术,AGV机器人未来发展方向上可以在灵敏度、精密度上得以提升,加强专业的深化设计。同时,与医院信息化系统进一步结合,充分发挥AGV机器人信息化、智能化的优势特点,实现智慧医院的闭环管理。

梁淑增:加强医院信息化建设,未来机器人可完成大部分物流工作


山东第一医科大学第一附属医院(山东省千佛山医院)手术部护士长 梁淑增

医院物流机器人的优势在于能够有效节约人员,通过避免人员参与,有效地减少差错,从而提高各环节的安全。从新冠肺炎使用看,医流机器人更具有规避因人员参与导致传染病传播事件,与人工实施具有不可替代的优势。

但由于各家医院信息化不完善,导致各个环节的链接不能形成闭环;同时,现阶段机器人性能不够成熟,行走缓慢,数据不完善,属于被动性工作,需要特定的条件支持,加之旧的建筑房屋改造工程大、设计样式不具备多样化,操作不够简便等问题,使得医院物流机器人无法满足医院各个科室在各种环境下的工作需求,致使实际应用中医院物流机器人依然有很大的发展和提升空间。

医院要实现机器人协助工作,首要前提是信息化足够完善,打通各个科室之间的链接壁垒,和科室内部各个工作环节的链接,实现包括标本、器械、耗材、垃圾、药品等医院内部科室与科室之间、大规模的科室(手术室、供应室、化验室、药房)内部物流。另一方面,也期待机器人研发企业能够结合医院临床需求,按照切合实际的需求进行开发,不要盲目研发。相信随着未来医院信息化的不断完善,医院内部物流一定依靠机器人完成大部分工作,这也是杜绝因人参与出现差错的一项有效的措施,尤其是针对传染病医院,更具有必要性。

梁德利:智能技术发展下机器人应用场景将会不断拓宽


北京三维海容科技有限公司创始人、高级工程师梁德利

由于医院规模的扩大,人力成本的提升,及时、安全、高效、可靠的智慧物流系统越来越受到院方的重视。其中,机器人技术在整套医院智慧物流系统中将扮演非常重要的角色,其使用场景也在不断拓宽。

目前医院机器人主要在物流、巡检、清洁、测温、云端护理等各部门的日常作业和管理活动中大显身手,但无论是考虑到成本、效率还是安全性,仍然有很多场景适合机器人代替工人操作。尤其是对于医院污物回收系统,机器人的介入能够最大程度规避交叉感染,并对整个回收过程进行数字化控制与管理。


机器人污物回收系统

机器人污物回收式技术是三维海容将机器人与箱式污物回收技术相结合,整套系统由智能污物箱、智能污物收集站、智能转运机器人、智能污物存储库和清洗消毒设备五大部分组成,由智能转运机器人代替人工完成运输。

一方面,垃圾污物存放于污物箱中,并全程在转运机器人舱内封闭运输,全流程层层把控、抑菌消毒,无需工作人员参与干预,在规避交叉感染的同时,能够实现生活垃圾、医疗垃圾、污衣被服分类处理。另一方面,机器人可自动充电,保证24小时随时待命,并且不消耗医疗防护物资,尤其在重大公共卫生事件发生时,能够最大限度降低人力、物力、财力的消耗,是未来智慧医院发展的重点方向之一。

结语

如今,5G、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等新技术日新月异,潜能巨大,再加上面对疫情医院感控需求升级的驱动下,以智能技术为核心的机器人产业迎来发展春天,也受到越来越多的关注。那么在机器人技术的加持下,医院后勤运营及管理有那些变化?未来又将如何发展?下期我们将邀请江苏省人民医院与萍乡市人民医院领导聚焦医院后勤运维,继续与大家分享、探讨在机器人技术的赋能下的医院后勤运维与建设的发展方向与趋势。