中国有句古话“举头三尺有神明。”在第二届中国医疗建筑设计师年会现场，阿里健康高级副总裁柯研说“举头三尺有数据”。他指出，只要有数据就可以做任何的事，数据这一无形资产将成为医院未来提升整体实力的发力点。阿里健康现在正在做的就是如何将数据做到与医疗有机结合。
所有的数据放在那里只是信息，像放在银行里的钱一样，它只有在银行之间、在个人和商家之间流动才会产生价值。医院的数据也一样，医院只有改变对数据和信息的看法，构建医疗大数据平台，打通平台，消除壁垒，实现这些互联互通，才可以带来业务共享。也就是阿里健康提出的：一切数据业务化，一切业务数据化。目前阿里健康院级/医共体医疗健康大脑整体架构将这一设想推进一步。
院级/医共体医疗健康大脑整体架构
阿里健康院级/医共体医疗健康大脑整体架构包含一个数据中台和一个业务中台，“我们希望提供云到端的服务，帮助监管部门和医院做决策，把所有的医院架在云上。”据悉，目前浙江有很多医院跑在云上，未来在建设医院的时候甚至就不再需要设计信息科机房。
医疗大数据平台可打通割裂系统，消除数据壁垒，实现医疗健康数据的互联互通和共享融合。
柯研指出，阿里巴巴基于历年”双11“的压力，对业务中台产品性能进行了极大提升，能够胜任大规模并发的“互联网+”服务压力。同时，阿里巴巴基于5年来政府服务的经验，也沉淀出了面向医疗行业业务中台的产品。
业务中台打破原有医疗信息化系统独立、割裂的底层架构，提炼业务所需要的共同底层需求，并输出阿里巴巴在人工智能领域的技术能力，形成统一的智能化服务。
阿里健康充分发挥数据互联、能力共享的强壮系统架构，联合行业生态共建多个“健康中枢”，发挥数据应用价值。
医疗大脑的核心应用场景
柯研指出，未来阿里健康的医疗大脑核心应用场景有五大方面。
一、医疗机构数据化
1.基于大数据，以建成大数据分析应用为核心形成全院和全医共体数据信息平台
2.床位资源需求预测及业务支撑模型
3.多中心科研平台
有别于传统手动录入数据的科研数据采集方式，多中心科研平台依托健康医疗大脑，通过与医院信息平台打通，借助数据中台实现自动数据采集，进一步将采集到的数据应用到科研中；基于自然语言分析和深度学习技术，数据准确率远胜人工录入。
4.大型医共体/县域电子健康浏览器统一视图
以居民身份主索引，整合医疗大数据资源平台汇聚的居民生命周期各个阶段的医疗、健康信息记录，按时序展示居民医疗记录、公共卫生服务、个人健康管理等，为医生和居民提供快速的档案调阅服务。
5.全院+医共体电子健康浏览器统一视图
实现医疗记录变活档、无档建档、有档增容、一人一档、记录一生、管理一生、服务一生。
二、医疗机构智能化
1.医疗AI引擎产品
阿里健康ET医疗大脑能力包含五大能力矩阵：医疗文本结构化、医疗影像识别、医疗生理信号识别、医疗语音识别、知识图谱构建。
2.搭建医疗人工智能引擎开放平台
医疗机构+联合AI生态产业，共同基于开放平台完善AI能力，支撑医疗机构、医生决策。
医疗大数据+人工智能平台=大数据存储+安全技术+Ai产品+商业服务…
3.临床辅助决策系统（CDSS）
辅助诊疗+病历质控一体化，高识别率，融入诊疗过程，提升应用便捷性。
三、医疗机构云化
互联网云医院组织架构
互联网业务端应用
患者端在线医保购药
患者端送药上门
*云上医院
1.就医诊疗服务更省心
2.结算支付服务更便利
3.检查检验服务更简便
4.远程医疗服务全覆盖
5.资源优化服务提效能
信息化支撑医院优化流程降低住院日减少无谓的医疗费用。
6.医院工作和管理更智慧
四、从医院到医共体到区域龙头设计
使用ET医疗大脑系统架构，依托公共云资源，利用云计算技术，可搭建市、区、街道、社区四级一体化智慧医共体平台，线上线下全业务一体化上云，整体提升服务效率和群众就医满意度。
柯研介绍，阿里健康将分3个阶段实现医疗大脑的建设，2020年依托现有能力优先解决”以患者为核心“的应用场景问题，并为其预留足够的高速发展空间；2021-2025年将着重建成大数据中台、初步构建业务中台架构，实现系统打通、IT上云；2026年以后，将联合行业生态，共建医疗大脑，将业务范围全面覆盖到政府端对接、医疗机构端、医生端、患者端。
来源：第二届中国医疗建筑设计师年会阿里健康高级副总裁柯研《未来医疗科技发展趋势》
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