被称为第四次工业革命的信息革命,在近10年内随着互联网大潮席卷了各行各业,一时间成为了核心热点。医疗圈虽是一个相对保守的圈子,但也已卷入其中。今天我们共同来看看互联网医疗在中国的发展态势如何?未来将如何发展……
作 者
介 绍
钱霁新
杭州市妇幼保健院信息科科长
互联网医疗
的上半场
2004年到2012年间,HIT(Healthcare Information Technology 医疗信息化,或卫生信息化)经历了从起步阶段到规模阶段的发展过程。医院的信息化从传统的HIS(Hospital Information System,医院信息系统)记账计费为核心,逐步扩展到以临床信息系统为核心的全面信息化阶段。随着系统数量的不断增加,接口越来越复杂,改动越来越困难,于是就有了集成平台的产品。
集成平台其实是一个交换信息的标准总线,可以简单易懂的把它看做是一个插线板,具体有几种分类方法,有兴趣客观了解的话可以搜索衡反修主任的文章。市面上不少厂商夸大了集成平台的功能和范围,把数据中心、BI等模块统统算进集成平台里,功能被无限夸大,价格自然报的也很高。为什么举这个例子,因为现在的互联网医疗也正在经历类似的发展过程。
互联网医疗在数字化大潮的驱使下,特别是2018年密集的政策利好下,出现了井喷的状态。主要围绕着三大核心:以 to C 为主的以“挂缴查”为核心的智慧医疗便民应用;以大数据为旗帜的 to B 数据分析及人工智能(AI)应用;以颠覆传统医疗为目标的互联网就医平台。这3大核心,我们且慢慢看来。
01
to C的应用
这个大家应该都不陌生,因为智慧医疗已经深入人心,特别是杭州的智慧医疗模式,已经带领杭州市卫健委连续6年获得“公述民评”满意单位,开创了杭州模式。其主要核心是打破了医院传统就医的线下流程,通过信息化手段优化病人排队、等待过程中的体验,主要的载体是手机APP、支付宝微信入口的公众号生活号等,其核心是以挂缴查(挂号、缴费、查询)为主要功能的手机应用。
目前各大医院无论是自建,还是通过区域平台搭建,基本都形成了类似的服务,确实也方便了患者在医院线下的就医体验,解决了排长队的问题。但除了挂缴查外,这些应用还能提供什么?我们稍后讨论。
02
医疗大数据
现在很多公司拜访医院时满口大数据、AI、BI,各种专业术语,仿佛不说出点这个就感觉自己很low。当然我们很多人为了不在对话时显得自己也很Low,去恶补了很多的相关知识,但殊不知医疗的特殊性,最后大家聊了半天高大上,结果却落不了地,这是非常常见的现象。
再比如专业点的,肺部自动阅片、自然语义输入辅助诊断(CDSS),语音识别病历等等,这些确实是大数据的成果,但仅仅限于某个局部领域,因为他们的数据已经经过了规范的清洗和归类,不信你让他们给你做个其他脏器的分析,其他诊断的自然语义CDSS,一份大病历的语音识别输入试试?这些成果,都是需要精确的数据支持的,而我们现阶段的医疗数据,几乎还处于标准不统一、数据源不规范、结构紊乱的原始状态。
我经常打一个比喻,现在我们有一个高科技的机器,需要喂五常稻花香的精米才能正常工作,而我们手里的原料,还不是大米、也不是稻谷,而是还在田里的水稻。第一步我们得把水稻收割上来,经过脱壳、数道清洗工艺,最后变成了五常稻花香精米,才可以喂给机器,不然指望机器吃水稻?对不起,吃坏不说,也产不出你想要的东西,就是这么个道理。
03
互联网医疗平台
2018年各类促进互联网医疗发展政策的出台,原本被政策打入冷宫的互联网医疗瞬间又站在了风口浪尖,又一次掀起了波澜,好大夫、春雨医疗等先行者纷纷再次发力,但是人依旧还是这波人。在2016年的封禁政策前,互联网医疗已经有前面这些试水者开始涉足,主要围绕着慢病复诊、线上视频问诊以及处方外配全流程来做,并已摸索出一套基本可运营的模式。
随着规范政策的不断细化,原本粗放型的平台,有了规范发展的指引,正在慢慢变得精细化,互联网医疗是医院自建、与友商合建还是直接在第三方互联网医院平台入驻?现在各方的声音都有,也各有道理,这就是目前的现状。
互联网医疗
下半场展望
根据各方对互联网经济的分析,2018年下半年到2019年,被认为是互联网的寒冬,互联网医疗行业进入中场洗牌,目前已经有不少裸泳者被淘汰出局。如何区分对面坐着的是有真正落地和运营能力的,还是纯粹的PPT党,这就考验慧眼识珠的能力了,搭对了搭档,可能就赶上了这波风起飞了,搭错了等风小了,你就是掉下来的那头猪。那么我们继续从这3个方面展望。
01
To C 的应用
在互联网医疗的上半场,我们把“挂缴查”都做起来了,那在下半场,我们是不是围绕着挂缴查继续展开业务扩展呢?
首先,我们是不是可以考虑如何获得病人完整的信息。通过建设“建档”功能,利用支付宝等实名认证获得真实信息,让患者完善住址电话等详细信息,减轻窗口的排队建档压力。
然后,再去寻找下比如病案复印,原来需要来回跑,提供身份证明,是不是可以把流程放到线上,通过实名认证,申请复印,然后通过邮寄到家,实现“一次也不用跑”。
以上2个例子,都是在To C端拓展业务的案例,还有更多的方法和功能,可以通过不断叠加来实现。最终目标是围绕“挂缴查”核心应用,将周边更多业务的丰富起来,形成一套完整的服务体系,提高用户使用率和粘性,从而实现互联网医疗C端的便民惠民。
02
医疗大数据
一个大型三甲医院,除去PACS图像,其实际的数据量也很少能达到3T以上的,远未达到大数据的标准数据量。所谓的医疗大数据,从数据而言根本不大,因此各种高端优化算法、容器堆叠云计算都是大炮打蚊子,用不到的,但为什么医疗大数据在互联网医疗上半场被普遍诟病呢?主要还是在数据质量上。
首先我们做了集成平台,做了CDR,那有没有把数据按照规范进行清洗存放,有没有形成结构化的数据仓库,这一步看似简单,实际对业务、信息化的理解要求是非常高的,很多医院说要做大数据,找了厂家来做,自己其实并不懂里面的逻辑,而厂家不懂业务,最终做出来的样子也就可想而知,因此数据清洗是非常重要的环节。
在清洗后,还要明白业务逻辑,识别业务想要的数据模型,进行建模和BI输出,最终得到想要的结果。无论是科研还是业务报表,都是一样的模式,只是数据分析的方式不同而已。此外有了数据支持的CDSS一定也会结合AI,作出更智能的产品,在更多的领域发挥辅助诊疗作用。
在下半场,谁能够踏踏实实把医疗数据洗出来,谁就能占得先机,医疗数据背后的金矿大家都看到了,都想着分到金矿区炼金,然而有谁去把金石洗成金矿呢?答案一定会有的,医疗大数据的下半场一定会精彩纷呈的。
03
互联网医疗平台
政策利好如拨云见日,大家都认为这块将是未来的发展重点,但有谁真正深入到业务去分析这块的内容呢?根据文件规范,互联网医院可以在实体医院基础上以第二名称开展,也可以第三方平台通过规范准入,成立互联网医疗机构对外提供许可的服务。
那么这就是两种模式,第一种医院自己开互联网门诊,医生不存在多点执业的问题,但是医院往往处于自身发展考虑,设置很多的限制,比如对处方流通的限制,这种模式受制于医院,往往发展比较缓慢,但相对更规范。可以建设一个大的门户平台,将已经建设互联网门诊的医院集中上来,平台作为入口来导流用户。
第二种就是互联网平台医疗机构,这种等于是一个开设在互联网的第三方的医疗机构,上面的医生都是通过多点执业的方式在平台上进行独立执业,用户直接通过购买平台的服务来实现复诊、问诊的服务。此外部分平台还提供健康宣教、随访等等功能,现在众多的APP如好大夫、微脉等等都是这个模式。
这样的模式相对于第一种比较灵活,可以通过激励吸引到更多的医生入驻和用户使用,通过视频问诊的方式实现慢病复诊,此外可以充分利用平台优势实现处方流通,结合互联网物流实现药物配送到家服务,形成完整的生态闭环。在互联网医疗下半场,这样的模式有可能培养出一批独角兽企业,值得期待。
在上半场,互联网医疗进行了探索,摸索出了大致的方向,经过中场洗牌完成优胜劣汰后,下半场的互联网医疗一定会精彩纷呈,值得大家的期待和关注。
END
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