深度学习技术助力提升临床诊断精确度和效率

人工智能医学影像是人工智能医疗最成熟的领域之一，人工智能在图像识别领域不断取得的前沿性突破技术应用在医学影像领域，可有效提高诊断效率和准确率。2018年北美放射年会上，康泰瑞影推出其最新的影像增强平台——Altumira™，首次实现了在影像增强平台中嵌入AI和深度学习技术，将数字放射成像提升至新水平。

康泰瑞影市场及产品线经理Ann-Sofi Hoff女士介绍，通过应用人工智能和深度学习技术，Altumira™可以在各种差异化条件下保证高质量的成像，包括患者之间的不同曝光条件、各类解剖结构的不同图像特征以及对应的要求、不同的剂量和强度水平，以及动态序列中运动的器官和准直器，并与各种X光系统兼容(普通X光，荧光透视，多功能系统以及血管造影等)。

同时，Altumira™真正意义上实现了在整个影像抓取过程中，实时、持续、稳定抓取高质量的图像。并在抓取图像的同时对图像进行分析，实时反映出静态及动态的细节。这一解决方案可为终端医生提供稳定的、高质量的医学成像，并省去重新拍片的麻烦，在大幅提升临床诊断精确度和放射科医师的工作效率的同时，减少患者和医师摄入不必要的辐射量。

Altumira™处理前（左）后（右）对比

AI时代：医疗生产力的解放和健康服务质量的提升

医疗是一个传统行业，以人工智能为代表的新技术则是这一传统行业中的指数型增长点。世界老牌咨询公司麦肯锡曾预测,到2025年,全球智能医疗行业规模将达到254亿美元，“AI+医疗”已成为未来医疗行业发展的最前沿趋势。

康泰瑞影则是其中较早捕捉到人工智能与医疗结合潜力的企业之一。作为一家专注于图像分析和人工智能的医疗技术公司，康泰瑞影从2014年起便根据未来产业发展新趋势和科技的进步，由专注于医疗图像处理向探索AI、深度学习等技术转型，延伸至数字病理的发展方向。

截止目前，该公司可提供的软件解决方案已经涵盖2D/3D/4D超声、MRI、放射成像以及乳腺成像多个领域。Ann-Sofi Hoff透漏，在技术的不断更新和进步的过程中，影像医生也从对“AI”持观望态度，到逐渐认识到它作为医疗辅助工具的巨大潜力。

我们看到，AI作为一项重要的辅助工具在临床领域得到越来越多的积极反馈，在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断等方面展示出可观的潜力。而从本质上来看，这些技术的开发和应用的最终目的，是助力推动医疗生产力的解放和医疗服务质量的提升。

Ann-Sofi Hoff表示，Altumira™代表着康泰瑞影下一代AI驱动的影像增强软件在X光领域的应用。未来，康泰瑞影将持续在AI和深度学习技术上面的研发，结合康泰瑞影拥有的图像数据经验，提供临床方面的解决方案，改善临床医生的工作模式，为患者提供更高质量的医疗服务。