许多医疗界人士认为，尽管人工智能的发展尚处于初级阶段，但将来其完全可以替代医生完成某些简单的、重复式的劳动，重塑医疗行业格局。
人工智能这一概念，最早于上世纪 50 年代被提出，直至 2016 年 3 月，谷歌旗下公司研发的阿法狗以 4:1 的成绩，完胜世界顶级围棋手李世石之后，人工智能再次成为全世界关注的热点。在围棋之外，人工智能在医疗、教育、金融等领域的应用也被寄予厚望。
在医疗领域，辅助诊断、影像分析、药物研发、基因测序等都是人工智能的普遍应用场景。截至目前，阿里巴巴、百度、腾讯三大互联网巨头公司，均有计划进入 " 人工智能 + 医疗 " 的市场，而以医学影像分析为基础做辅助诊断的公司更超过 20 家。
沃森机器人的渊源可追溯到 1997 年战胜国际象棋冠军的象棋电脑 " 深蓝 "，当时深蓝存储了一百多年以来超过两百万局精彩的棋局。2007 年，IBM 旗下的认知计算系统 " 沃森 " 问世，开启了 " 沃森 " 时代，此后先在 2011 年夺得美国热门电视智力问答节目《危险边缘》的冠军，后逐渐转向医疗健康领域，成就了现在的 " 沃森机器人 "。在医疗领域的应用上，据悉，沃森机器人力求通过根据病人的症状、病史等方面的问询，凭借从各个领域的数据库搜集而来的信息，迅速做出专业诊断。
清华 x-lab 健康医疗创新中心执行主任钟宏表示，现在老龄化趋势日益显著，人们的预期寿命越来越长，势必会产生大量的医疗需求，但与此同时，中国面临医务人员数量不足、医疗资源分布不均的问题，未来形势将更为严峻。
人工智能或许能成为上述困局的突破口。中国协和医科大学博士朱颍表示，随着人工智能技术的发展和健康数据的完善，部分影像科、病理科等 " 属于看图识字 " 的医生，以及级别较低、不拥抱科技的医生，可能会被人工智能 " 替代掉 "，优秀的医生则能把人工智能作为很好的助手，有更多的时间与患者详细沟通，通过人工智能获得更多、更准确的临床决策依据。
以当下医疗人工智能领域，最受关注的沃森机器人为例。这个由全球知名企业 IBM 公司研发的机器人虽然不具人形，而是装有强大系统的电脑，但仍被很多使用者亲切地称作 " 沃森医生 "。其相关负责人曾在多个场合介绍称，沃森机器人每秒可以处理 500GB 的数据，相当于 1 秒之内阅读 100 万本书，几秒之内可以筛选 150 万份患者记录，极大突破了个体医生在知识储备和时间利用上的局限性。
在中国，沃森机器人的应用主要在肿瘤治疗方面，其前期曾在美国颇负盛名的斯隆 - 凯特琳癌症中心接受了 4 年多的医学培训，汲取了约 300 份医学期刊、200 多种肿瘤医学数据及 1500 万页临床研究资料的知识和数据，能够通过病人的相关信息及过往人类癌症病史的经验，运算得出个性化、具有临床数据支撑的治疗方案。
沃森机器人在中国的合作推广方、杭州认知网络科技有限公司联合创始人王泰峰讲到，目前沃森机器人的肿瘤解决方案，已推广至数百家国内大型医疗机构，不仅协助三甲医院进行联合会诊，更推广至二三线城市与基层医疗机构进行远程会诊，有利于缓解医疗资源地区分布不均衡的情况，同时能帮助医生制定治疗方案，提升医生学习国际新知，快速获得最前沿临床研究报告，节省医生查找文献的时间和精力。
2017 年两会期间，" 人工智能 " 被首次写入政府工作报告，引发了市场对包括医疗领域在内人工智能应用的极大热情。据汇医慧影医疗科技（北京）有限公司联合创始人郭娜透露，汇医慧影成立之初即 2015 年，还没有太多资本关注人工智能在医疗领域的发展空间，那时市场的关注点在于移动医疗，而现在尽管人工智能成为了医疗健康产业的热点，但还面临很多挑战。
" 现在是只有人工，没有智能的时代 "。郭娜表示，人工智能在医疗领域尚处于发展初期，还需要让它学习、积累更多的数据和临床实证资料，建立推理模型才能被应用，这个工作量很大，而且要选择哪些数据，如何获得医疗机构的临床数据，如何产生商业价值也是问题，预计今年下半年，很多公司就会遇到商业化的挑战。
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