看病难是长期困扰我们的一个难题，据统计，2012年的每千人医疗卫生机构床位数为4.24个，每千人执业(助理)医师1.94个，每千人注册护士1.85，医护比不足1比1。不仅优质医疗资源不足，而且分配也存在很大问题，好的医疗资源主要集中在“北上广”等大的中心城市。农村和城市之间，各省份之间医疗资源配置存在巨大差异。

近年来，国家发展改革委、卫生计生委、人力资源和社会保障部联合发出《关于非公立医疗机构医疗服务实行市场调节价有关问题的通知》，放开非公立医疗机构医疗服务价格，鼓励社会办医。

资本可以改变医疗领域吗？

从医疗面临的问题主要在于两个方面，一个是医疗从业者数量少，一个是医疗资源分配不均。资本的进入可以解决什么样的问题呢？

在我国发展初期，国家在医疗卫生总量偏低、政府财政投入严重不足的情况下，将财力、物力向城市倾斜，使城市占有的医疗资源远远大于农村，一线城市医疗资源远远大于二三线城市，造成了现在的优质医生资源集中在北京，上海和广州。

资本进入在各个二三线医疗不充足的城市，致力创建优质高效的医院，但是如今需要面临的问题是医生的能力和流通率，民营医院通过高价挖角大医生来提高自己的医疗能力，可是医疗领域缺的是医生人才资源流动的土壤，缺的是大量符合国际化医疗服务标准的医生团队，缺的是公平有序的民营公立竞争机制，缺的是国际化的医生培养体系。因此，民营医院可以从本地寻找优质的大医生，但是却很难从一线城市引入顶级大医生。

资本在医疗领域同样有成功案例，当年王永庆创建长庚医院，穷人、富人、官员、所有人都受到一样且质优的医疗照顾，王永庆将长庚定位于非营利医院，目标是，以最低成本办出最好的平民医院，让大众得到最好治疗。为此，王永庆将台塑集团企业管理模式应用到医院的治理中。截止至2006年，长庚医院每年营业收入约90亿元人民币，税后纯收益约45亿元人民币。

民营医院需要的是什么样的工具支持呢？

（一）民营医院需要增量价值

现在的医疗环境，需要的是增量价值，需要的是在现有医疗资源下可以更高效的工具。

为了解决医疗难题，互联网医疗出现了，去年六月，国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，大力推进“互联网+医疗”，互联网医疗也进入到最好的时代。

在全民健康的大环境下，衍生出了众多的互联网医院，医生可以在网上为患者看病，大大的提高了医生的利用率，远程医疗让患者不出家门就可以得到治疗。从目前来看，互联网具有优化流，缓解医患纠纷、合理分流医疗资源等优点。

但是数千年来以及现实案例中，还是需要患者去到医院来看病，医生之于医疗服务就如同厨师之于餐厅，医生在医疗服务中处于核心地位，无法取代。

互联网+并不能为医疗带来需要的增量价值，医疗领域应该如何解决看病难的问题呢？其实，在我们沉浸互联网+的时候，人工智能已经悄然出现，并且展现出了强大的能力，AI+已经成为一种趋势，并且即将改变世界。

（二）人工智能助力民营医院升级

《“十三五”国家信息化规划》“健康中国信息服务行动”表示，推动健康医疗相关的人工智能技术和产品在疾病预防、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。人工智能在医疗领域主要有两个方向的应用，基于自然语言处理的疾病诊断和基于计算机视觉的医学影像判读。

世界卫生组织网站上ICD-10编码的疾病有7.8万多种，症状也有几万种，相较于人类，机器可以轻易记住各种疾病和症状，并且快速应用起来，针对未来人类医疗最理想的状态是，医生个体掌握传统生物医学的经验，再将大数据和人工智能对近似全样本病例的存储和分析作为参考，这才是完美的医疗实践。毕竟人脑的存储、读写、计算能力和机器是无可比拟的。

在自然语言处理方向代表的是IBM的Watson，经过长时间的训练和学习，Watson可以通过病人的病历和症状等临床数据来诊断患者的疾病，如今Watson在肺癌、乳腺癌、肠癌、胃癌等癌症的诊断上为医生提供建议。

自伦琴1895年发现X线以后不久，在医学上，X线就被用于对人体检查，进行疾病诊断，形成了放射诊断学，奠定了医学影像学的基础，医学影像学不仅扩大了人体的检查范围，提高了诊断水平，而且可以对某引些疾病进行治疗。

如今基于深度学习的人工智能在图像识别上已经达到甚至超越人类，并且已经应用到医疗领域，美国的Arterys公司旗下的产品甚至Arterys Cardio DL获得FDA批准，可见人工智能在医学影像识别领域的强大。

在国内，医学影像识别领域，有一家实力强劲的团队Airdoc，已经在心血管、皮肤、眼睛、大脑、肺部等领域都有了成熟的算法模型，比如在糖尿病性视网膜病变的识别上，Airdoc搭建了深度圣经网络算法模型，在顶级眼科医生的帮助下训练了海量眼底照片，如今在敏感度和特异性上已经达到人类顶尖医生的水平，在糖网的分型上同样和人类医生水平相当。

这在没有足够病历数据支撑和机器学习算法训练的时代，仅靠传统的医学是不可想象的，人工智能+医生的方式，可以更好的为民营医院提供服务。


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