到医院看病,人们总是习惯挂个专家号,选择老医生、老专家为自己诊疗,原因无非是他们经验丰富、技术高超,能通过蛛丝马迹,准确地诊断病情,做到药到病除。

然而,老医生也终归是人,在诊疗过程中会受到各种因素影响,忽视某些症状,影响诊疗效果,甚至耽误病情。例如,相对复杂的心脏病,就很容易被误诊、漏诊。

所幸的是,人工智能和科技的发展,使得心脏病被漏诊成为过去。IBM最近就宣布,它将为Watson AI引入一项新功能,帮助诊断心脏病。

Watson AI之所以能帮助诊断心脏病,是因为它消化了大量以往的患者数据,“看”了许多医学影像资料,例如超声波图像和X光片子。Watson AI能用于确定哪些病人需要随访主动脉瓣狭窄。

作为心脏病专家,Sentara医院的杰米•穆里约(Jaime Murillo)就指出,主动脉瓣狭窄的诊断更困难,“即使有超声波图像,图像清晰度,以及医生的经验都会影响到诊断结果——这也是人们看病喜欢找老专家的原因。”

Watson能帮助医生实现诊断的标准化,并提高诊断准确度,因为Watson具备了大量顶级专家的经验,而且不会受到情绪、劳累等因素的影响。

不过,IBM对Watson的期望可不只局限于心脏病的诊疗。它设想Watson在乳腺癌,肺部和脑部疾病,以及糖尿病视网膜病变等眼部疾病的诊疗方面都能有用武之地。