用通俗的话来讲，“云”将原来医院专有系统中的CT、X光等医学影像内容通过自身技术压缩并传输到云端，满足医生查阅、诊断等需求，同时也帮助用户实现会诊、二次诊断和自我病历管理，且实现秒速查阅与载入。
什么是云
近年来，在全球各行各业的上空都“飘起了一朵云”。“云计算”、“云安全”、“云存储”、“私有云”、“公共云”……各种打着“云概念”旗号的产品和服务急剧增加。但是，你真的知道 “云”是什么吗？云源于2006年GOOGLE 101计划，并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”，目前，对于云计算的认识还在不断的发展变化，云仍没有普遍一致的定义。
但当年任谷歌副总裁李开复做了一个形象的比喻：云就是钱庄，最早人把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑换起来比较麻烦，发展到现在的银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样，云提供的是服务，它更高效（内部运作为分布式虚拟化并行、资源集中整合），更简单（所有工作网上完成/网卡+显示，本地计算机几乎不需要做什么），更安全（拆分成无数个子程序），更低碳（节能环保）。
欲知“云影像”，先懂“PACS
”
很多人听过PACS这个词，它是应用在医院影像科室的系统——医学影像的存储和传输系统 Picture Archiving Communication System，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。到现在为止这个词一点点都没有变，虽然我们互联网发生了翻天覆地的变化，但是这个词依然非常坚定，就是影像云归档计算系统。
当遇到会诊复查等需求时，医院就会将图通过PACS系统推送到互联网会诊中心，再推送至目标医院系统里，这些推送多数只发生在大的三甲医院与小的县级医院之间。
医院大多都会花费较大成本来购买、维护自身的PACS系统，甚至有一位专门的“网管”——PACS工程师。
PACS
系统存在7
大困难
传输难、应用难、移动难、远程难、实时难、对称难、并发难，这是医院PACS系统存在的困难。影像科的数据量大，比如一组片子两三百张，大小在500M或以上。跟IT里面其他领域一样，跟传输、应用、移动有关系，看一张片子可以，真的让它产生和放射科一样的工作，这是不可想象的，一个没有影像来支撑的医疗环境，这还是不可想象的，一个没有影像来支撑的远程医疗，更是不可想象的 。对称难——这里还有对称，在一个医疗协作过程中，影像对称就是你看到的数据，不管是大医院还是小医院，你看到的数据就是我看到的数据，你能做的处理就是我能做的处理，你看到的时间点就是我看到的时间点，如果这三个不对称，医疗协作是很难形成的。
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Tomogram of the patient in the neurosurgical operating room[/caption]
医院的大数据在哪里？
医疗产业已进入大数据时代，医院大数据的筛选可以将传染性疾病、慢性病等提前做出预防，给出针对性的治疗方案，居民健康档案肯定是一个宝库，这无论是在医生科研，还是在患者治疗方面，都有着积极作用，大数据用来甄别和预防，价值是不可限量的。 2012年曾有个统计，说医院里面85%-90%的数据，来自一个科室，就是放射科，放射科的数据中，99%皆是医疗影像，自从1895年伦琴发现X射线后，影像已经成为医疗最基本的信息，也是医疗的入口和出口。由于今天的影像跟看片子已经不那么简单了，固然带来一个更大的大数据，放射科从尺寸来讲是我们大数据的来源，在过去十年，整个影像设备经历了一次复杂的变革，尤其是CT的突变，从单排双排到现在变成64、256、320、640，用10年数据翻了100倍，未来十年因为影像的应用广度和深度，不管是扫描技术和软件分析技术，还有识别的增长，我们预计将是现在的10倍。
“云影像”
终于说到云影像了，传统影像并不具备任何流动性，只通过NAS存储在医院内系统里，医生想要调取的时候，要在特殊网络内看，图下载到本地再转换，甚至需要专业的医学屏。毕竟，作为辅助诊断的重要素材之一（其他还包括视频、组织切片等），对精度和质量要求甚高。而所谓的“云影像”呢，就是说把传统影像的这些功能在移动端显现出来，辅助医生以最简单的方式和最直截了当的方式，把医生和病人最感兴趣的信息展现出来。比如西安某个医院的医生，他在上海，拿着iPad可以在酒店，可以在会场查看一个神经内科病人的影像数据，尽管这个数据有1.5G那么大，但因为所有查看数据的动作通过互联网都是在西安的数据中心在进行，也就是说这个数据是通过互联网从西安实时传递出来的，也许经过9-12秒，就能够看到想要的内容并做出诊断。
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