商业智能(英文缩写BI)的应用在国外的医疗行业已经较为成熟。日前，笔者采访了悉尼西区健康服务中心首席执行官史蒂芬·博阳格教授，他表示，如果说IT系统已经成为医院的血液系统和循环系统，那么，商业智能已经成为医院的神经系统。

　　博阳格认为，在BI系统的应用上，医院应该以现有的成熟的BI产品为基础，进行一些自己的开发，并将BI系统与其他医疗信息化系统整合起来，才能发挥其作用。

　　行业复杂性催生BI需求

　　作为CEO，博阳格意识到，医疗行业是世界上最复杂的行业之一，因为医疗机构所服务的对象是各种不同类型的人，不仅包括提供服务的医生、护士，还包括不同类型的患者，再加上医院的基础设置、各种医疗器械等都需要管理，这些都给医疗行业的运作带来了很大的复杂性。

　　“基础IT系统的应用在医疗机构已经非常普遍，它们已经在某种程度上成为医院的血液系统和循环系统。”博阳格说，“但我们还需要一套神经系统。”博阳格所说的神经系统就是BI，他以悉尼西区健康服务中心为例解释说，当他们应用了BI系统之后，医院管理人员可以在几分钟甚至几十秒之内看到医院各个环节的运行状况和管理状态，以及各个病人的状态如何、医疗服务如何等。

　　博阳格介绍说，BI系统具备三个特点：一是弹性化，系统非常容易构建和扩展，可以满足医院的长期发展需要;二是快速部署能力，它能够灵活适应医疗卫生行业，并满足这一行业复杂的应用需求;三是快速响应能力，这使得医疗机构的管理者可以实时了解机构运行状况。

　　应用成熟产品和二次开发并重

　　并非所有的医疗机构应用了BI系统都能达到这样好的效果，一开始，悉尼西区健康服务中心选用了SAP的BI产品，并在此技术上进行了二次开发，经过多年的发展，该中心终于使得BI切实融入到了整个IT架构中，并发挥出良好的作用。据博阳格介绍，目前，该中心二次开发改良后的BI产品已经在区域内进行了推广应用。从这个意义上讲，悉尼西区健康服务中心的IT部门不仅仅是一个服务支持部门，还成了一个盈利部门。

　　对于医疗机构如何平衡BI二次开发和使用成熟BI产品的问题上，博阳格认为，医疗机构应该选择混合使用。他认为，一方面，医生们有自己创新的想法和新的业务需求，因此，需要一个成熟的平台型BI产品首先应用，以便IT部门在这样一个平台上进行二次开发;另一方面，对于那些专业的医疗信息化系统，医院没有必要自己开发，只需要选用成熟的产品，并在异构的系统上进行二次开发，将其集成在一起即可。

　　在采购了BI系统后，IT部门需要结合业务部门的创新和特殊需求，在这个系统的基础上进行二次开发，最终满足其需求。这样一来，最终，医疗机构所应用的BI都属于混合型的。或许有人会担心，采购成熟的软件产品会限制自身的创新能力。“事实并非如此。”博阳格说，“在实际应用中，这种创新反而会增加，因为IT部门的人因此得以有更多的时间用在如何满足业务部门的需求上，而不是花费大量的时间在底层IT架构上。”

　　信息化是一个系统工程，BI是关键一环

　　在中国，许多医疗机构都非常热衷于医疗器械的采购，比如CT、核磁共振等设备。应用这些设备确实能够提升医院的服务能力，医院也能借此获取更多的收益。“但是如果信息化建设不成熟，这些先进设备并不能完全发挥其作用。”博阳格说。

　　的确如此，如今，越来越先进的医疗器械大都是数字化产品，它们的应用都需要与之相配套的IT系统作为支撑，才能真正发挥其作用。博阳格认为，如果这些设备中所产生的数据无法快速传达到医生那里，供他做出参考和判断，势必大大降低设备的效率，设备本身的价值会被浪费掉。“因此需要建立与之配套的IT系统，以便让其产生的数据能够快速传递出去。”博阳格说，“这样一来，不仅能够提升医疗机构的工作效率，在某些不具备这样设备的医疗机构，也可以通过跨区域设备的应用，通过远程诊断实现对病人的服务。”

　　据博阳格透露，在澳大利亚，许多医疗机构同样存在这样的问题，他们更愿意进行医院基础设施的建造和医疗器械的购买，而不是IT系统的优化。他认为，在投资信息化项目上，BI应用的花费相对较少，因为它主要支持决策系统，另外，相对于购买硬件设备它见效更快，管理层很容易就能看到使用后的效果。

　　“项目实施所带来的量化的回报并不重要，关键是看它给决策者带来的帮助。”博阳格强调。SAP亚太及日本区医疗卫生行业总监Andy David也认为，BI的应用改变了传统的数据获取和分析方式，使得决策者可以通过快速准确的数据进行准确有效的决策。“BI不只是一种工具，它带来的是一种管理理念和手段的变革。”Andy说。

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　　商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。

　　目前，学术界对商业智能的定义并不统一。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商，来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

　　商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

　　可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight)，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。

　　商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。